某外资车企风险数据集市建设 - 行业案例

客户档案

客户是一家外资汽车金融风险管理部门，目前使用人工方式手动导入源数据文件，存在数据处理效率低下、数据壁垒难以打通等问题。

业务挑战

目前使用人工方式手动导入源数据文件，使用较低版本 SAS 工具存储加工数据，人员投入高，数据实施和更新周期长。

各业务系统存在数据壁垒，数据对不上等问题，导致数据无法有效整合和共享，增加了数据处理的复杂性和难度。

随着数据量的增长，对数据处理的效率和准确性要求提高，但现有工具和方法难以满足业务场景和数据量的计算需求。

解决方案

搭建数据集市：
建立全流程风险数据集市，实现风险数据的统一归集和管理。

设计界面化流程自动化监控：
使用图形化菜单实现ETL配置和管理，实现自动化、及时化的数据处理。

提升数据集应用响应时效：
基于运行效率和可扩展性进行ETL流程调度设计。

制定统一的指标权限管理：
进行差异化权限配置，预防信息泄露等风险。

形成配套的数据资产目录：
支撑数据查询、加算逻辑和历史变更溯源等应用。

方案优势

客户价值

风险数据集市化：

从0到1搭建一站式通用性数据资产平台，打通监管报送、反欺诈等近10个系统的数据脉络，承载和支持风险部门全部数据的抽取、转换、加载和应用。

提升数据管理效率：

通过自动化和智能化手段，减少人工投入，缩短数据实施和更新周期。

增强数据安全性：

通过统一的指标权限管理和故障预警机制，预防信息泄露和数据错误。